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最新消息| 數字農業應該如何發展?其國際經驗及啟示有哪些? | 2024-06-11 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"http://www.baidu.com/link?url=3J6cl3J045ytby02ZqpSisWbwovnRwDElOv1mq960x6zKEV6ylzYF_qlyTSkeYkHHWbRL-ZzB4tSGJ5bm7yia9zdt0j8FrrEAa7js-7zsbG" 在世界范圍內，以農業物聯網、農業大數據、精準農業、智慧農業、人工智能等五大核心模塊為代表的數字農業技術已經被廣泛應用于農業領域且發展迅速。可以預期的是，數字農業或將意味著農業生產系統、農村經濟、社區和自然資源管理的重大轉型。理解農業數字化轉型的條件與挑戰，并制定因應策略，已成為重要的研究議題。本文試圖對數字農業的技術特征、發展困境及國際經驗進行研究和分析，以期為中國數字農業轉型和發展提供借鑒和啟示。nn一、數字農業的技術特性與發展困境nn數字農業對現代農業體系轉型的作用機制，來源于其技術特性，主要包括技術依賴性、數據中心性和能力匹配性三方面。與此同時，數字農業的技術特性決定了其發展可能面臨的一系列困境。nn01nn數字農業的技術特征nn1.技術依賴性nn對于推進數字農業來說，數據、平臺與連接性缺一不可。數字農業的實現依賴電力供應、移動網絡覆蓋和互聯網連接等基礎設施建設。在此基礎上，數字農業的應用依賴數字技術發展，比如地理信息系統（GIS）、全球導航衛星系統（GNSS）、遙感（RS）、衛星圖像、地面傳感器、移動計算處理技術和通信技術等。數字技術結合程序映射到耕作、播種、施肥、除草劑和農藥的使用、灌溉、收割等農業實踐中。數字技術將大大拓展農業發展的空間，例如，移動技術和網絡設備將農民接入供應鏈，使其有機會獲得更優質的種子和肥料，從而提高產量和質量；區塊鏈技術有助于提高食品的可追溯性和供應鏈效率，從而減少浪費并增進價值鏈的透明度和信任度；深度學習、機器學習和人工智能有助于進行先進的作物管理、病害檢測、物種識別以及水、土壤和林業管理，保障糧食安全；數字解決方案有助于提高監測、報告和驗證農業和土地利用方面的準確性。nn2.數據中心性nn數字農業中的關鍵要素是數據，由地理空間技術、現場生產信息、天氣和氣候以及市場動態匯集而成。其中，地理空間數據通常是特定站點與精準農業相關的信息，如特定地點的土壤特性和產量信息等；有關管理實踐和技術的元數據，包括播種深度，種子位置，品種，機械診斷、時間和運動，耕作、播種、搜尋、噴灑的日期及投入品使用等；決策者無法控制的環境數據，包括降雨量、蒸發量和熱量單位累積值等。大數據在農業中的價值取決于是否有足夠數量的農民提供其農場的相關信息，進而聚合形成農業大數據。這類數據是一種信息資產，必須通過具有成本效益和創新性的信息處理，增強對農業的洞察力并發揮強大 關鍵字標籤：BPM EIP 電子簽核系統差異 |
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