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最新消息| 第四代人工智能被稱為人工直覺標志著AI真正成為智能的關鍵 | 2022-09-20 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://baijiahao.baidu.com/s?id=1676957854631218866&wfr=spider&for=pc" 小林侃時代發布時間：09-0510:07人工智能(AI)是有史以來最強大的技術之一，但它并不像你想象的那么新。 事實上，自1950年代成立以來，它經歷了幾次演變。 第一代人工智能是一個“描述性分析”，回答“發生了什麼？” 這個問題。 第二個“診斷分析”說：“為什麼？” 第三代是“預測分析”，它回答了以下問題：“基于發生了什麼，未來會發生什麼？ “盡管預測分析可能非常有用，可以節省數據科學家的時間，但預測分析仍然完全依賴于歷史數據。因此，面對新的未知，數據科學家幾乎沒有選擇余地。為了擁有真正的“人工智能” ，我們需要能夠獨立思考的機器，尤其是在不熟悉的情況下。我們需要的人工智能不僅能夠分析所顯示的數據，而且能夠“直觀地”行事，而不需要把它們全部加起來。簡而言之，我們需要能夠模仿人類直覺的人工智能。幸運的是，我們有它。什麼是人工直覺？第四代人工智能是“人工直覺” ，它使計算機能夠識別威脅和機遇，而不需要告訴我們應該尋找什麼，就像人類直覺允許我們在沒有特殊指令的情況下做出決定。類似于一個經驗豐富的偵探，他可以進入犯罪現場，并立即知道有些事情似乎不對勁，或者一個經驗豐富的投資者，可以在其他人面前發現一個即將到來的趨勢。人工直覺的概念在五年前還被認為是不可能的。但是現在，像谷歌，亞馬遜和 ibm 這樣的公司正在嘗試開發解決方案，有些已經成功實現了。它是如何工作的？那么，人工直覺如何在企業沒有其他任何一個歷史文化背景的情況下可以準確地分析未知數據以將其指向學生正確的方向呢？答案在于通過數據技術本身。一旦顯示了當前經濟數據集，復雜的人工直覺算法便能夠有效識別數據點之間的任何相關性或異常。當然，這不是自動發生的。 首先，人工直覺不是為了建立處理數據的定量模型，而是應用定性模型。 它分析數據集并開發一種表示其觀察到的總體配置的上下文語言。 這種語言使用各種數學模型，如矩陣、歐幾里德和多維空間、線性方程和特征值來表示“總體情況“。 如果你把一個大圖想象成一個巨大的拼圖，你可以從一開始就直觀地看到完整的拼圖，然后根據特征向量之間的關系追溯到填補空白。在線性代數中，特征進行向量是一個非零向量，當對其應用研究線性變換時，特征空間向量數量最多可以變化就是一個標量因子（方向發展不變）。對應的特征值是特征參數向量縮放所依據的因子。從概念上講，這提供了一個數據可視化系統異常標志符的指南。然后，將任何企業無法形成正確放入大圖的特征以及向量都標記為可疑。如何使用？人工直覺幾乎可以應用于任何行業，但金融服務業已經取得了巨大進步。大型全球性銀行正越來越多地利用它來偵測復雜的新型金融網絡犯罪計劃，包括洗錢、欺詐和 atm 黑客行為。可疑的金融活動通常隱藏在成千上萬的交易中，這些交易都有自己的一套關聯參數。使用極其復雜的數學算法，人工直覺可以快速識別出五個最有影響力的參數，并將它們呈現給分析師。在99.9%的案件中，當分析人員從數百個最重要的五個組成部分和聯系中發現時，他們可以立即確定提出的犯罪類型。 因此，人工直覺有能力生成正確類型的數據，識別數據，以更高的精度和較低的誤報率進行檢測，并以易于分析師理解的方式呈現。通過發現貌似無辜的事務，人的直覺和能夠檢測該銀行發布了“未知的未知”之間的這些隱藏的關系（以前是不可見的，因此意外攻擊）和警覺。不僅如此，還要追蹤和記錄模式也可以用來解釋數據，從而使分析師可以準備銀行可執行的可疑活動報告，金融犯罪執法網絡它將如何發展影響研究工作場所？人工直覺并不是要取代人類的本能。這只是一個額外的工具，它可以幫助人們更有效地完成自己的工作。在銀行業務例如上文所述，人的直覺，不能讓自己的任何最終決定;它僅提供信息，分析師認為犯罪活動。分析師仍在努力審查已確定和證實的懷疑機交易。自從艾倫·圖靈（Alan Turing）于1950年代首次明確提出該概念發展以來，人工進行智能技術已經可以走了一個很長一段路，并且它絲毫不能沒有經濟放緩的跡象。前幾代人我們只是冰山一角。人工直覺標志著AI真正能夠成為“智能”的關鍵。舉報反饋 關鍵字標籤：磅秤銷售 Service UnavailableThe server is temporarily unable to service your request due to maintenance downtime or capacity problems. Please try again later. Additionally, a 503 Service Unavailable error was encountered while trying to use an ErrorDocument to handle the request. | |